Två postdoktorer inom Robotik och AI

Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vår forskning bedrivs i nära samarbete med företag som Bosch, Ericsson, Scania, LKAB, SKF och ledande internationella universitet. Luleå tekniska universitet omsätter totalt 1,8 miljarder kronor per år. Vi är idag 1 700 anställda och 15 100 studenter.

Vi formar framtiden genom nydanande utbildningar och banbrytande forskningsresultat. Med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta.

Robotik och Artificiell Intelligens (RAI) (www.ltu.se/robotics) vid Institutionen för system- och rymdteknik vid Luleå tekniska universitet letar nu efter två nya postdoktorer för att bidra till våra växande aktiviteter.  RAI-teamet bedriver grundläggande och principiell forskning inom alla aspekter av robotik med ett specifikt fokus på luftburen-, rymd-, och bioinspirerad robotik. RAI:s vision är att minska klyftan mellan teori och verklighet, och teamet har en stark bakgrund inom fältrobotik. Tillämpningsområden vi fokuserar på är robotik för gruvor, luftburen inspektion av åldrande infrastruktur, multi-robPosot sökning och räddning för räddningstjänsten och liknande, multisensor fusion, och multi-robot koordination, vilket inkluderar omgivningsuppfattning, decentralisation, och utförande av specifierade uppdrag för multi-robotsystem.  RAI teamet har ett starkt deltagande i Europeiska R&D&I-projekt, samt deltar RAI i DARPA SUB-T Challenge som medlem i CoSTAR-teamet, vilket leds av NASA/JPL (https://costar.jpl.nasa.gov/)  och har en R&D-agenda med HONDA Research Insititute i Japan (https://www.jp.honda-ri.com/en/).

Forskningsområde
Postdoktorerna kommer att arbeta inom luftburen robotik och deras aktiviteter kommer att länkar med Europeiska R&D-projekt, samt Sub-T Challenge, mot målet av kollaborativ luftburen inspektion, övervakning, och kartläggning, i fältapplikation.

Forskningsämnena kommer att fokusera på, men är inte begränsade till:
- Intelligent ”fleet manager” av multirobotsystem baserad på AI
- Reaktiv navigering och vägplanering
- Inlärningsmetoder för omgivningsuppfattning
- Edge Computing för lokalisation, kartläggning och vägplanering
- Multisensor fusion 

Kvalifikation
Du måste ha en doktorsexamen i reglerteknik eller relaterat ämne. Forskningsuppgifterna kräver en gedigen matematisk bakgrund med beprövad avancerad experimentell förmåga och utmärkta programmeringskunskaper (t.ex. C ++, ROS, etc.). Du bör ha en stark vision för att utvärdera och demonstrera forskningsresultaten i verkliga fält- och industriförhållanden, med ett tillvägagångssätt för att minska klyftan mellan ren teori och experimentell verifiering. Du kommer att behöva representera gruppen i olika sammanhang, både i Sverige och utomlands, därav är utmärkta kunskaper i engelska ett krav.

Arbetsuppgifter
Du kommer att utföra forskning med substantiella experimentella element, som bör publiceras i peer-reviewed internationella akademiska tidsskrifter samt stora konferanser. Positionen kommer att inkludera handledning av Phd och Msc-studenter samt doktorander, undervisning, och stöd vid införskaffning av medel för framtida forskningprojekt från forskningsfinansierande myndigheter / råd, EU-projekt, eller industri.

Information
Anställningen är tidsbegränsad till ett år med möjlighet till förlängning ytterligare ett år.

För vidare information, var vänlig att kontakta Professor tillika ämnesföreträdare George Nikolakopoulos +46 920 491298, geonik@ltu.se.

Fackliga representanter: SACO-S Kjell Johansson kjell.johansson@ltu.se +46 (0)920-491529, OFR-S Lars Frisk, Lars.Frisk@ltu.se +46 (0)920-491792

Ansökan
Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev, ett detaljerat CV med lista över publikationer och fullständig beskrivning av dina vetenskapliga meriter, en grov forskningsplan med avseende på de beskrivna forskningsämnena, lista över framgångsrika bidragsansökningar eller deltagande i forskningsprojekt, minst 2 referenser, formella kopior av verifierade och översatta examensbevis och doktorsexamen. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Ansökan måste vara skriven på engelska.

Sista ansökningsdag: 14 oktober, 2020
Referensnummer: 3271-2020