OBS! Ansökningsperioden för denna annonsen har
passerat.
Arbetsbeskrivning
Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vår forskning bedrivs i nära samarbete med stora aktörer inom industrin och ledande internationella universitet. Luleå tekniska universitet omsätter totalt 1,7 miljarder kronor per år. Vi är idag 1 650 anställda och 15 500 studenter.
Vi formar framtiden genom nydanande utbildningar och banbrytande forskningsresultat. Med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta.
Drift och underhållsteknik är ett snabbt växande forskningsområde och har en betydande roll för industrin över hela världen. För många branscher är underhållskostnader en av de största kostnaderna inom verksamheten. Genom väl planerat underhåll, kan externa och interna operativa risker också styras och minimeras.
Arbetsuppgifter/projektbeskrivning
Du kommer arbeta tillsammans med andra forskare på avdelningen inom ett externfinansierat projekt med fokus på att utveckla AI-metoder inom järnvägsunderhåll. Den huvudsakliga uppgiften kommer att vara datainsamling, datasäkerhet och dataanalys med hjälp av tillämpliga metoder och teknologier inom projektet.
Kvalifikationer
För att bli aktuell för tjänsten ska du vara studerande på högskolenivå inom datateknik eller teknisk fysik. Du ska ha akademiska meriter inom mjukvaruutveckling, molntjänster, och signalanalys. Du bör ha erfarenhet från mjukvaruprogrammering och simuleringstekniker, via Matlab, Python, C#, och Visual Studio.
Vi lägger stor vikt vid personliga egenskaper. Som person åstadkommer du resultat, kommunicerar och samarbetar du med andra människor på ett förtroendefullt sätt. Goda kunskaper i svenska både tal och skrift är ett krav.
Information
Du kommer vara anställd och placerad på Luleå tekniska universitet i 3 månader (1 juni till 31 augusti 2020).
För ytterligare information vänligen kontakta: Cecilia Glover, 0920-49 1343, cecilia.glover@ltu.se eller Uday Kumar, 0920-49 1826, uday.kumar@ltu.se
Fackliga företrädare SACO-S Christer Gardelli, 0920-49 1809 christer.gardelli@ltu.se OFR-S Lars Frisk, 0920-49 1792 lars.frisk@ltu.se
Ansökan
Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och examensbevis. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Ansökan samt examensbevis måste vara skrivna på svenska eller engelska.
Referensnummer: 1049-2020
Sista ansökningsdag: 13 april 2020