Två systemutvecklare DSN Evolution och Biodiversitet

Naturhistoriska riksmuseet är en statlig myndighet med regeringens uppdrag att främja kunskapen, forskningen och intresset för vår värld. Myndigheten är en framstående forskningsinstitution och Sveriges största museum. Museet har under mer än 200 år samlat in föremål och data och bedrivit forskning om livet på jorden. Samlingarna innehåller fler än 11 miljoner växter, djur, svampar, miljöprover, mineral och fossil. All forskning och kunskap delas i utställningarna, Cosmonova och i aktiviteter på museet och digitalt.

SciLifeLab (www.scilifelab.se) är ett nav inom biovetenskaplig forskning i Sverige och ett forskningssamarbete mellan KTH, Karolinska Institutet, Stockholms universitet och Uppsala universitet, med ytterligare verksamhet på många stora lärosäten i landet. Samtliga verksamma inom SciLifeLab är anställda vid något av de samverkande lärosätena. SciLifeLab har från 2013 ett uppdrag från regeringen att verka som nationell infrastruktur för att tillgängliggöra spjutspetsteknologier och -expertis inom molekylära livsvetenskaper till forskare i Sverige samt utgöra ett internationellt ledande centrum för forskning inom områden som hälsa och miljö. SciLifeLab är också värd för den nya miljardsatsningen Data-Driven Life Science (DDLS) med elva partnerorganisationer.

Den anställde kommer att arbeta vid DDLS-programmets Data Science Node (DSN) för Evolution och Biodiversitet vid Naturhistoriska Riksmuséet (NRM) och SciLifeLab Data Centre (DC). DDLS-programmets fyra Data Science Nodes har i uppgift att bedriva bioinformatiksupport och utveckla datatjänster och verktyg för olika vetenskapliga fält inom life science. Denna nod arbetar även med att koordinera behovsinsamling för datatjänster och bioinformatiksupport för evolution och biodiversitet, och med att på nationell nivå engagera forskningsmiljöer och användare inom fältet. Vi strävar efter att verktyg, projektinformation, programkod och data ska vara så öppet tillgängliga som möjligt genom SciLifeLabs nationella dataplattform med FAIR-principerna centralt. Varje nod organiseras lokalt och integreras i en stark miljö för forskning och datahantering för fältet. Anställning och placering är vid NRM och arbetet leds från SciLifeLab Data Centre

SciLifeLab Data Centre ansvarar för IT-frågor och forskningsdatahantering för SciLifeLabs teknologiplattformar och andra SciLifeLab-organiserade program och aktivititer, bl.a. det nya nationella forskningsprogrammet för datadriven livsvetenskap (DDLS). Vi har ett nationellt uppdrag och driver tjänster för livsvetenskapliga data och e-infrastruktur, men även frågor om FAIR, öppen vetenskap och datadriven forskning, i stark samverkan med nationella och internationella aktörer. Hos oss har du möjlighet att aktivt påverka hur IT integreras i framtidens hälso- och miljöforskning, och arbeta för öppenhet, reproducerbarhet och största möjliga vetenskapliga genomslag för de stora mängder forskningsdata som genereras i fältet. Du kommer att arbeta med forskare, dataingenjörer, data stewards, och systemutvecklare i ett snabbt växande, dynamiskt och progressivt team med en ledande roll i landet.

ARBETSUPPGIFTER
NRM och SciLifeLab Data Centre söker två motiverade och kunniga Systemutvecklare med inriktning mot Evolution och Biodiversitet med placering vid NRM i Stockholm. Som systemutvecklare förväntas du delta i tekniska utvecklingsprojekt för datatjänster, med fokus på mjukvaruutveckling med metodik för DevOps, som ska föra forskningsområdet framåt.

Hos oss kommer du att arbeta med tjänster för att möjliggöra forskningsprojekt inom Evolution och Biodiversitet, ofta i samverkan med nationella eller internationella infrastrukturer och community-drivna forskningsprojekt. Detta kräver tekniska lösningar för hantering av komplexa datamängder, som måste utvecklas i samverkan med ingenjörer och utvecklare vid andra organisationer. Av särskild vikt blir lösningar för meta-datahantering och integration av data från t.ex. miljö- och biodiversitetsprover, genetiska data från olika organismer, storskaliga molekylära mätdata etc.

KVALIFIKATIONER
Ansökande ska ha universitetsexamen i ämne med anknytning till tjänsten. Utöver detta krävs:
• Dokumenterad erfarenhet av relevanta programmeringsspråk, t ex Python
• Dokumenterad erfarenhet av system för dokumentation och versionshantering med Git
• Dokumenterad erfarenhet av virtualisering och/eller container-baserade system och teknologier, gärna Kubernetes och Docker
• Dokumenterad erfarenhet av att arbeta i Linuxbaserade miljöer
• Flytande engelska.

Önskvärt/meriterande i övrigt:
• Kunskap eller intresse av forskning och infrastruktur inom biomedicin eller miljö
• Erfarenhet av teknologier för metadatahantering
• Erfarenhet av verktyg och ramverk för visualisering av storskaliga vetenskapliga data.
• Erfarenhet av system- och användaradministration för mjukvarutjänster eller beräknings- och lagringsresurser
• Erfarenhet av att arbeta agilt i projekt där DevOps är en viktig del.

Som person ser vi att den sökande har förmåga att arbeta i samarbete med kollegor i olika fält samt har driftighet, initiativförmåga och ett intresse av att stödja svensk forskning inom datadriven livsvetenskap.

ÖVRIGT
Vårt mål är att genom forskning och publik verksamhet visa vägen till ökad
kunskap och handlingskraft, för att vi tillsammans ska kunna bidra till en hållbar
och ljus framtid. Vår långsiktiga strävan är att Naturhistoriska riksmuseets anställda ska spegla den mångfald som finns i Sverige. Vi välkomnar alla sökanden oavsett kön, bakgrund, ursprung och funktionsvariation.

Inför rekryteringsarbetet har vi tagit ställning till rekryteringskanaler och marknadsföring.
Vi undanbeder oss därför kontakt med mediesäljare, rekryteringssajter och liknande.