Univeristetslektor i Datavetenskap

BTH, Blekinge Tekniska Högskola
är en av landets mest profilerade högskolor, där tillämpad IT och innovation för hållbar tillväxt står i fokus. BTH erbjuder en stor bredd av utbildningar inom teknikområdet men även utbildning inom hälsa och vård samt ekonomi. BTH bedriver forskning på hög internationell nivå och är bland de sex bästa i världen inom programvaruteknik och hållbar utveckling. Forskning utgör en tredjedel av vår verksamhet. Utmärkande för BTH är det nära samarbetet med näringsliv och samhälle vilket genomsyrar både forskning och utbildning på såväl regional, nationell som internationell nivå. BTH har idag ca 5 100 registrerade studenter, 470 anställda och finns i Karlskrona och Karlshamn.
Besök oss gärna på www.bth.se



ARBETSUPPGIFTER
Arbetsbeskrivning:
I anställningen ingår forskning och undervisning på grundnivå, avancerad nivå och forskarnivå inom området Datavetenskap (föreläsningar och praktiska moment som laborationer och projekt). Dessutom ingår handledning av doktorander inom ämnesområdet, samt av examensarbeten på grund- och avancerad nivå - till exempel inom maskininlärning, informationsutvinning och parallella system.

Innehavaren av tjänsten kommer att delta i ett större forskningsprojekt, “Skalbara resurseffektiva system för analys av stora datamängder”, där industrinära forskningssamarbete är en förutsättning för projektets genomförande. I arbetsuppgifterna ingår att bedriva och publicera forskning av hög internationell kvalitet samt att ansöka om externa forskningsmedel på såväl nationell som internationell nivå.

Internationella sökande ska initialt kunna undervisa på engelska. Det förväntas att den sökande är villig att förvärva kunskaper i svenska för att senare kunna undervisa på svenska (inom tre år).
Om forskningsprofilen

Data kommer att fortsätta produceras i en ökande takt inom en överskådlig framtid. Analys av dessa data kan leda till värdeskapande och minskade kostnader för många företag och myndigheter. Storskalig dataanalys kräver skalbara, högpresterande, och resurssnåla datorsystem och metoder. Vår forskningsprofil, Skalbara och resurseffektiva system för analys av stora datamängder, kombinerar expertis från maskininlärning, informationsutvinning, och datorsystemteknik för att utveckla ny kunskap inom detta område. Värdet av den nya kunskapen kommer att demonstreras och utvärderas inom ramen för två tillämpningsområden (beslutsstödsystem och bildbehandling).
Våra 11 industripartners behov och intressen grupperas och definieras som industriutmaningar. Vi har definierat initiala delprojekt baserat på dessa utmaningar och ett nära samarbete med våra industripartners. Delprojekten sker inom ramen för en eller flera av våra forskningsteman:
Forskningstema A: Informationsutvinning för beslutstöd
Forskningstema B: Informationsutvinning för bildbehandling
Forskningstema C: Kärntekniker (maskininlärning)
Forskningstema D: Grundläggande och möjliggörande tekniker
Forskningsprofilen ligger helt i linje med högskolans vision om att vara en globalt attraktiv kunskapsmiljö inom tillämpad IT och innovation för hållbar tillväxt. Forskargruppen innehåller för närvarande fyra professorer, två docenter, fyra lektorer, och e

KVALIFIKATIONER
Behörighetskrav:
Behörig att anställas som universitetslektor inom annat än konstnärlig verksamhet är den som dels har visat pedagogisk skicklighet, dels har avlagt doktorsexamen eller har motsvarande vetenskapliga kompetens eller någon annan skicklighet som är av betydelse med hänsyn till anställningens ämnesinnehåll och de arbetsuppgifter som ska ingå i anställningen.
Andra bedömningsgrunder:
• Doktorsexamen inom datavetenskap eller närliggande ämne
• Publikationer med anknytning till maskininlärning, informationsutvinning,
parallella system eller närliggande områden
• Publikationer i högt rankade tidskrifter och konferenser
• Internationella erfarenheter inom expertområdet
• Erfarenhet av empirisk forskning, experimentdesign och statistisk analys
• Kvalitet och bredd av pedagogiska meriter, kursutveckling och kursgenomförande
• Erfarenhet av handledning av doktorander och studenter
• God kommunikations- och samarbetsförmåga
• Goda kunskaper i engelska
Avvägning mellan bedömningsgrunderna:
Som bedömningsgrund ska gälla vetenskaplig och pedagogisk skicklighet i lika mån. Erfarenhet av industrinära forskningssamarbete är meriterande. Därutöver beaktas graden av administrativ och annan skicklighet som är av betydelse för anställningen. Vidare beaktas förmåga att samverka med det omgivande samhället och att informera om forskning och utvecklingsarbete.


ÖVRIGT
Instruktioner rörande utformningen av ansökan finns på www.bth.se/jobb eller kan fås från personalavdelningen, tfn 0455-385087.

I sin verksamhet behöver högskolan både kvinnors och mäns erfarenheter. Högskolan välkomnar därför ansökningar från både män och kvinnor till alla slag av anställningar.