Universitetsadjunkt i statistik, tidsbegränsad

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns cirka 46 000 studenter och mer än 8 000 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.


Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.


Ekonomihögskolan är en av åtta fakulteter inom Lunds universitet. Över 4 000 studenter och cirka 450 forskare, lärare och övrig personal studerar och arbetar här med utbildning och forskning inom ekonomisk historia, företagsekonomi, handelsrätt, informatik, nationalekonomi, statistik och forskningspolitik.



Ekonomihögskolan är ackrediterad av de tre största och mest inflytelserika ackrediteringsinstituten för handelshögskolor: EQUIS, AMBA and AACSB. Endast strax över 100 handelshögskolor i världen har uppnått denna prestigefyllda Triple Crown.



Vid Statistiska institutionen arbetar cirka 20 forskare, lärare, doktorander och övrig personal.

Vi bedriver forskning inom flera områden: analys av högdimensionella data, bayesianska metoder, spatial-temporala modeller, icke-gaussisk modellering, tillämpad forskning inom samhällsvetenskapliga ämnen samt stokastiska modeller och beräkningsstatistik. Mer information hittar du på institutionens hemsida: http://www.stat.lu.se/forskning.

Lunds universitet ledigkungör en tidsbegränsad anställning som universitetsadjunkt i statistik. Anställningen är på heltid vid Lunds universitet, placerad vid Statistiska institutionen, Ekonomihögskolan.

Ämnesinriktning

Statistiska institutionen vid Lunds universitet söker en universitetsadjunkt med fördjupad kunskap i modern maskininlärning och förmåga att koordinera och handleda magisteruppsatser inom maskininlärning och djupinlärning samt att utveckla och undervisa institutionens kurs i analys av textdata vilken bl.a. involverar grafiska och djupklustringsmetoder (deep learning methods). Vi söker en person med aktiv forskning inom högdimensionell statistik med fokus på analys av funktionaldata. I anslutning till kursen i textdataanalys, så kommer institutionen att genomföra ett forskningsprojekt inom tillämpning av dimensionsreduktion baserat på analys av funktionaldata. Sökande förväntas ha kunskap inom dessa områden för att aktivt kunna medverka i detta projekt.

Arbetsuppgifter

I arbetsuppgifterna som universitetsadjunkt kommer fokus att vara på att utveckla och undervisa kursen i analys av textdata. En mindre del av arbetstiden kommer att ägnas åt forskning. Forskningen förväntas bedrivas inom analys av funktionaldata med fokus på tillämpning av maskinin­lärnings­tekniker för bildanalys och textdata. Utöver detta kan viss administration och kompetensutveckling ingå. Sökande förväntas samarbeta med andra forskare vid institutionen, interagera med studenter samt aktivt delta i institutionens övriga aktiviteter.

Kvalifikationer

För anställningen krävs

- doktorsexamen inom matematisk vetenskap,
- pedagogisk skicklighet
- fem veckors högskolepedagogisk utbildning eller på annat sätt inhämtat motsvarande kunskaper, om det inte föreligger särskilda skäl
- aktiv forskning inom högdimensionell statistik med fokus på analys av funktionaldata,
- erfarenhet av undervisning i sannolikhetslära och statistik, programmering och linjära statistiska modeller,
- dokumenterat mycket goda programmeringskunskaper i Python och R, samt
- mycket goda kunskaper i engelska i tal och skrift.

Meriterande för anställning är

- publicerade arbeten inom högdimensionell statistik med fokus på analys av funktionaldata i relevanta tidskrifter,
- erfarenhet av forskningssamarbeten inom industrin,
- erfarenhet av maskininlärningsmetoder inom industrin,
- erfarenhet av undervisning i datorsal, i synnerhet i statistik, finans och nationalekonomi, samt
- erfarenhet av undervisning på engelska.

Villkor

Detta är en visstidsanställning på heltid på fem månader med startdatum 2023-01-16 eller enligt överenskommelse.

Instruktioner för ansökan

Ansökan ska skrivas på engelska och sammanställas som en PDF-fil innehållande

- meritförteckning/CV, inklusive en lista över publikationer,
- en allmän beskrivning av tidigare forskning och framtida forskningsintressen (högst tre sidor),
- kontaktinformation till minst en referens, samt
- kopia av doktorsexamensbeviset och andra intyg/betyg som du önskar komma ifråga.

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.