Universitetslektor i data- och systemvetenskap med inriktning data science

vid Institutionen för data- och systemvetenskap. Sista ansökningsdag: 2018-10-08.

Ämne/ämnesbeskrivning
Data- och systemvetenskap med inriktning mot data science.

Arbetsuppgifter
Huvudsakliga arbetsuppgifter är undervisning, kursutveckling, kursansvar, handledning och forskning inom data science-området, inklusive data mining, maskininlärning och databaser. Kurserna ges på grund och avancerad nivå.

Universitetslektorn kommer att ingå i data science gruppen och förväntas att stärka gruppens forskningsprofil samt den teoretiska grunden och praktiska innehållet i motsvarande kurser.

Verksamheten bedriver externfinansierade nationella och internationella forskningsprojekt och två internationella masterutbildningar i ha¨lsoinformatik och data science och beslutsstöd.

Anställningen inkluderar forskningstid enligt den för lektorer stipulerade kompetensutvecklingstid enligt lokalt arbetstidsavtal för lärare.

Behörighetskrav
Behörig att anställas som universitetslektor är den som har avlagt doktorsexamen i data- och systemvetenskap eller har motsvarande vetenskaplig kompetens samt visat pedagogisk skicklighet.

Den pedagogiska skickligheten ska ha visats genom undervisning såväl på grundnivå som på avancerad nivå. Erfarenhet av undervisning på engelska är ett krav. Erfarenhet av undervisning på svenska är önskvärd. Skickligheten ska vara väl dokumenterad på ett sätt som gör det möjligt att bedöma kvaliteten i den pedagogiska verksamheten.

Den sökande ska ha förmåga att samarbeta som den förmåga och lämplighet i övrigt som behövs för att fullgöra arbetsuppgifterna väl.

Bedömningsgrunder
Särskild och lika vikt fästs vid dokumenterad pedagogisk skicklighet och erfarenhet samt vetenskaplig skicklighet inom området.

Stor vikt fästs vid påvisad internationell erfarenhet och samarbete med ledande forskningsinstitutioner och forskargrupper inom data science.

Stor vikt fästs även vid att framgångsrikt ha planerat, sökt och erhållit anslag för forskningsprojekt från externa finansiärer.

Stor vikt fästs även vid dokumenterad förmåga att samarbeta med arbetskamrater och kollegor.

Vikt fästs vid administrativ skicklighet samt vid förmågan att samverka med det omgivande samhället och att informera om forskning och utvecklingsarbete.

Meriterande är högskolepedagogisk utbildning om minst 15 högskolepoäng eller motsvarande kunskaper förvärvade på annat sätt.

Meriterande är även att påvisa en tvärvetenskaplig forskningsprofil och praktisk branscherfarenhet inom data science.

Övriga upplysningar
Då den samhällsvetenskapliga fakulteten eftersträvar en jämnare könsfördelning bland universitetslektorer ser institutionen gärna att kvinnor söker anställningen.

Sökande som saknar högskolepedagogisk utbildning om minst 15 högskolepoäng och som inte heller bedöms ha förvärvat motsvarande kunskaper på annat sätt ska genomgå sådan utbildning under de två första åren av anställningen.

Svenskspråkighet är inget krav vid tillsättningen, men sökanden ska vara beredd att inom två år kunna ta på sig administrativa och pedagogiska arbetsuppgifter som förutsätter förståelse och bruk av svenska.

Stockholms universitet strävar efter att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika möjligheter för alla.

Fackliga företrädare
Ingrid Lander (Saco-S), tfn 0708-16 26 64, saco@saco.su.se, Lisbeth Häggberg (Fackförbundet ST och Lärarförbundet), tfn 08-16 20 00 (vx), samt seko@seko.su.se (SEKO).

Ansökan
OBS! Den fullständiga annonsen hittar du på Stockholms universitets webbsida su.se/jobb.

Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Vi ser gärna att din ansökan skrivs på engelska, då den kommer att granskas av internationella sakkunniga varvid engelska är arbetsspråket.

Universitetets anställningsordning och anvisningar för sökande finns på webbsidan: anvisningar – sökande.

Välkommen med din ansökan!