Universitetslektor i datavetenskap - dataanalys

På Mälardalens högskola möts människor som vill utveckla sig själva och framtiden. Våra 16 000 studenter läser kurser och program inom ekonomi, hälsa, teknik och utbildning. Vi bedriver forskning inom alla utbildningsområden och har internationellt framstående forskning inom framtidens energi och inbyggda system. Vårt nära samarbete med näringsliv och offentlig sektor gör att vi på MDH bidrar till att människor mår bättre och jorden håller längre. Mälardalens högskola finns på båda sidor om Mälaren med campus i Eskilstuna och Västerås.

På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till innovatörer, entreprenörer, illustratörer, kommunikatörer, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns forskningsinriktningarna inbyggda system och innovation och produktrealisering. Vårt arbete sker i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.

Anställningsinformation
Anställningsform: Tillsvidareanställning med ev. provanställning
Omfattning: Heltid
Sista ansökningsdag: 2020-09-24
Stationeringsort: Västerås
Akademi/enhet/sektion: Akademin för innovation, design och teknik (IDT)

Arbetsuppgifter
Akademin för innovation, design och teknik söker en universitetslektor som kobba med utvecklingen av dataanalysområdet med maskininlärning och relaterade områden både inom sjukvård och industriella applikationer.

Arbetsuppgifterna inkluderar också undervisning inom ämnet datavetenskap, särskilt inom dataanalys och artificiell intelligens. Dessutom inkluderar undervisningsuppgifterna handledning, examination och kursutveckling på alla nivåer från grund- till forskarutbildning.

Förutom undervisning, förväntas du bedriva forskning inom ämnesområdet och tillämpa den i din undervisning samt hålla kurser uppdaterade med den senaste forskningen. 

Behörighetskrav
Behörig som universitetslektor är den som dels har visat pedagogisk skicklighet, har avlagt doktorsexamen eller har motsvarande vetenskaplig kompetens eller någon annan yrkesskicklighet som är av betydelse med hänsyn till anställningens ämnesinnehåll och de arbetsuppgifter som ska ingå i anställningen.

För behörighet att anställas som universitetslektor gäller att den sökande har visat den vetenskapliga skicklighet och den undervisningsförmåga som krävs för anställningen. Vetenskaplig skicklighet kan därutöver ha visats genom förmåga att i forskningen uppnå resultat genom samverkan i gemensamma projekt till nytta för akademi och näringsliv/offentlig verksamhet/samhälle och genom förmågan att informera om forskning.

Prövning av pedagogisk skicklighet ska avse såväl planering, genomförande och utvärdering av undervisning som handledning och examination. Den pedagogiska skickligheten ska vara väl dokumenterad och på ett sådant sätt att även kvaliteten kan bedömas.

Sökande bör ha genomgått tio veckors högskolepedagogisk utbildning eller på annat sätt förvärvat motsvarande kunskaper. Den som anställs som universitetslektor men saknar högskolepedagogisk utbildning kommer att erbjudas sådan i anställningen under det första året. Den högskolepedagogiska utbildningen vid Mälardalens högskola motsvarar tio veckors utbildning.

Den sökande förväntas ha en forskningsprofil inom dataanalys med erfarenhet av multimodal maskininlärning inom både hälsoteknik och industriell domän. Dessutom förväntas den sökande erfarenhet av avancerad signalbehandling, datafikation, datamodellering, simuleringsmiljöintegration, Explainable AI (XAI), och fältstudier.

I övrigt hänvisas till HF kap 4 och Mälardalens högskolas anställningsordning.

Anställningsordning

Bedömningsgrunder
Som allmän bedömningsgrund gäller att ha såväl förmåga att samarbeta som den förmåga och lämplighet som i övrigt behövs för att fullgöra arbetsuppgifterna väl.

Prövningen av den pedagogiska skickligheten ska ägnas lika stor omsorg som prövningen av den vetenskapliga eller konstnärliga skickligheten.

Den sökande ska ha följade meriter:


• en doktorsexamen i datavetenskap med fokus på multivariat dataanalys med multimodal maskininlärning och biomedicinsk signalbehandling.
• Erfarenhet inom flersensors datafusion, datafikation, fysiologiska signaler (såsom EKG, EOG och Cerebral signaler, dvs. EEG) samt bearbetning och klassificering av förarens mentala tillstånd (t.ex. sömnighet, kognitiv belastning, stress, distraktion etc.).
• Yrkeserfarenhet inom industriell dataanalys, t.ex. prediktiv modellering för Power Transfer Unit genom monteringslinje och/eller domänkunskap inom Industry 4.0.
• Omfattande programmeringserfarenhet med kunskap om Python, MATLAB och dataanalysplattformar som Hadoop, TensorFlow.
• Undervisningserfarenhet, t.ex. undervisning i AI / ML-kurser online, kursutveckling online och handledning av BSC / MSC-studenter.

Avgörande vikt läggs vid personlig lämplighet. Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför verksamheten.

Meriterande
Att arbeta med Big data-analys inom förarsäkerhet / riskabel körning anses vara av hög meritering. Arbetserfarenhet i ett svenskt forskningsinstitut i samarbete med näringslivet. Erfarenhet av att skriva finansieringsansökan som huvud- eller medsökande både för nationella och internationella projekt. Erfarenhet av att skriva etiska ansökningar med tillämpning i  Sverige.

Ansökan
Gör din ansökan genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan.

De vetenskapliga publikationer som du inte har i digital form skickas per post senast sista ansökningsdag i 3 exemplar till

Mälardalens högskola
HR-sektionen
Ref.nr: 2020/1947
Box 883
721 23 Västerås

Den sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och högskolan tillhanda senast sista ansökningsdag.

Välkommen med din ansökan!


Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.