Universitetslektor i datavetenskap med inriktning AI, ML och data science

Beskrivning

Institutionen för matematik och datavetenskap vid Karlstads universitet utlyser nu en tillsvidaretjänst som universitetslektor i datavetenskap med inriktning artificiell intelligens, maskininlärning och data science.

Institutionen för matematik och datavetenskap består av två forskningsämnen: matematik och datavetenskap, och har drygt 70 medarbetare. Inom datavetenskap är forskning och utbildning fokuserad på datakommunikation och distribuerade system, cybersäkerhet och personlig integritet samt programvaruteknik. Verksamheten bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala partners från både universitetsvärlden och näringslivet. Inom datavetenskap utvecklar man just nu ett nytt mastersprogram i Networked Systems and Cybersecurity för att ytterligare stärka sina kärnområden och utveckla sin internationella position inom utbildning och forskning.

Som universitetslektor kommer du att vara en del av och stärka någon av de etablerade forskargrupperna vid datavetenskap,

- DISCO (Distributed Systems and Communication) som bland annat forskar inom internetprotokoll, trådlösa system, edge/molntjänster och nästa generations teknologier såsom programmerbara nätverk, SDN/NFV och 5G.
- PriSec (Privacy and Security) som just nu fokuserar på olika aspekter av cybersäkerhet såsom nätverkssäkerhet, integritetsförbättrande tekniker samt datasäkerhet och personlig integritet.
- SQuaD (Software Quality and Digital Modernisation) som bland annat studerar degradering av mjukvaruarkitektur och andra former av teknisk skuld, kvalitetshöjande tekniker, som testning, för långlivade system samt design och utveckling av säkerhets- och integritetskritiska system.

Forskning bedrivs mestadels genom externt finansierade projekt, t.ex. internationella och nationella projekt finansierade av EU H2020, Stiftelsen för strategisk forskning, KK-stiftelsen och Internetstiftelsen. Som universitetslektor kommer du också att spela en viktig roll i den fortsatta utvecklingen av utbildningen inom artificiell intelligens och maskininlärning vid institutionen. Vi söker efter en motiverad kandidat med gedigen erfarenhet av forskning och undervisning inom artificiell intelligens, maskininlärning, data science eller annat närliggande ämnesområde med relevans för anställningen.

Arbetsuppgifter

Sökande förväntas bidra till utvecklingen av forskningen inom artificiell intelligens, maskininlärning och data science vid institutionen genom att bedriva forskning av hög kvalitet, stärka vårt internationella nätverk och bidra till ökad forskningsfinansiering på nationell och internationell nivå. Forskningen förväntas stärka någon (eller några) av institutionens forskargrupper. Du förväntas också aktivt bidra till undervisningen vid institutionen i form av kurser på både grund- och avancerad nivå. Då vårt nya mastersprogram i Networked Systems and Cybersecurity är under utveckling kan det finnas möjlighet att påverka innehållet beroende på den sökandes kompetensprofil.

Arbetsuppgifterna omfattar även handledning av doktorander, kursadministration och utveckling, samt handledning av examensarbeten på grund- och avancerad nivå. Den sökande som erbjuds tjänsten förväntas kunna undervisa och handleda studenter delvis på svenska inom ett par år.

Forskningstid om minst 50% ingår i anställningen under de första fyra åren. Därefter finns möjlighet att fortsätta forska på 50% eller mer om externa medel dras in och beroende på hur institutionen och forskargruppen utvecklas.

För att bidra till en god arbetsmiljö och utveckling av verksamheten förutsätts du vara på plats och delta i det dagliga arbetet.

Behörighetskrav

Behörig att anställas som universitetslektor är den som har avlagt doktorsexamen i datavetenskap med inriktning artificiell intelligens, maskininlärning, data science eller annat ämnesområde som har relevans för anställningens innehåll, eller som har motsvarande kompetens.

Tjänsten kräver också visad pedagogisk skicklighet baserad både på gedigna, breda och aktuella kunskaper inom artificiell intelligens, maskininlärning, data science och relaterade ämnen inom datavetenskap och på evidens och etablerad kunskap om lärande och examination. Enligt Karlstads universitets anställningsordning ska lärare ha de personliga egenskaper som krävs för att fullgöra anställningen väl såväl som genomförd högskolepedagogisk utbildning. Om högskolepedagogisk utbildning saknas, kan en anställning ändå ske under förutsättning att den anställde förbinder sig att genomföra utbildningen, som då sker under kompetensutvecklingstiden, under de två första åren av anställningen. Mer information om allmänna behörighetskrav hittar du i Karlstads universitets anställningsordning: http://intra.kau.se/dokument/upload/82F31D101db1413EF4kg703439F0/17_20 Bilaga anstallningsordn.pdf

Utmärkt förmåga i engelska i både tal och skrift krävs.

Bedömningsgrunder

Lika vikt kommer att läggas vid prövningen av den sökandes vetenskapliga och pedagogiska förmåga. Av särskild vikt är dokumenterad pedagogisk erfarenhet och skicklighet, framförallt i relation till artificiell intelligens, maskininlärning, data science och relaterade områden. Vikt läggs också vid dokumenterad vetenskaplig skicklighet och den sökandes erfarenhet från nationella och internationella forskningsprojekt i samarbete med partners inom universitetsvärlden och näringslivet. Särskild vikt läggs vid hur den sökande kan förväntas berika någon av institutionens befintliga forskargrupper och på den sökandes forskningspotential (resultat under de senaste fem åren).

Karlstads universitet värdesätter personliga egenskaper som god samarbetsförmåga, förmåga att skapa goda relationer till arbetskamrater och studenter och förmåga att ta egna initiativ, varför dokumenterad erfarenhet och skicklighet inom dessa områden är meriterande.

Villkor

Anställningen är en tillsvidareanställning på heltid med tillträde augusti 2021 eller enligt överenskommelse. Vi kan komma att tillämpa provanställning.

Övrigt

Karlstads universitet värdesätter de kvaliteter som jämn könsfördelning och mångfald tillför verksamheten. Vi ser därför gärna sökande av alla kön och med olika födelsebakgrund, funktionalitet och livserfarenhet.

Sista ansökningsdag: 2021-03-31

Välkommen med din ansökan!