Universitetslektor i maskininlärning

Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vi formar framtiden genom nydanande utbildningar och banbrytande forskningsresultat, och med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta. Vår vetenskapliga som konstnärliga forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala företag, offentliga aktörer och ledande universitet. Luleå tekniska universitet omsätter totalt 1,9 miljarder kronor per år. Vi är idag 1 840 anställda och har 17 670 studenter.

De kommande åren investeras mångmiljardbelopp i Norrbotten och Västerbotten i stora projekt som syftar till ett mer hållbart samhälle nationellt så väl som globalt. Luleå tekniska universitet är involverat i flera av dessa högaktuella forskningsprojekt och den samhällsomvandling som följer. Vi har ett brett utbud av utbildningar för att matcha den kompetens som efterfrågas. Vi hoppas att du vill hjälpa oss att bygga framtidens hållbara företag och samhällen.
Forskargruppen för maskininlärning under ledning av professor Marcus Liwicki har nu en öppning för rätt kandidat inom området maskinlärning med fokus på tillämpad artificiell intelligens (AI). Gruppen består idag av 26 medarbetare och expanderar med nya projekt, undervisning och samarbeten och söker därför en universitetslektor.

Anställningen som universitetslektor är vid Institutionen för system- och rymdteknik, där Luleå tekniska universitet har samlat forskning inom bland annat datavetenskap, informationssystem, signaler och system samt automation. Institutionen har väl utvecklade samarbeten med forskningsinstitut, industripartners, universitet och andra myndigheter i både forskningsprojekt och studentprojekt. Miljön vid institutionen är öppen, dynamisk och samlar forskare från ett flertal olika nationaliteter samt doktorander och studenter från hela världen.

Ämnesbeskrivning
Maskininlärning fokuserar på metoder med vilka datorsystem använder data för att förbättra sin egen prestanda, förståelse och till att göra konkreta förutsägelser och har nära anknytning till tillämpningar.

Arbetsuppgifter
Du kommer att arbeta med maskininlärning med fokus på tillämpad AI, särskilt djup inlärning inom området mönsterigenkänning (e.g., naturlig språkbehandling, dokumentbehandling, fysiologiska signaler, oövervakat lärande och tidsserieranalys).

Som universitetslektor kommer du att både utbildning och forskning. Du kommer att vara inblandad i forskning och undervisning inom följande områden:


• Programmering med Python
• Nätverksanalys
• Medicinska tillämpningar

Även handledning av doktorander ingår i tjänsten. En universitetslektor förväntas arbeta aktivt med studenternas lärande och för att ständigt utveckla och förbättra kurser och utbildningsprogram.

Behörighet
Behörig att anställas som universitetslektor är den som:


• Avlagt doktorsexamen eller har motsvarande vetenskaplig kompetens
• Visat pedagogisk skicklighet
• Genomgått högskolepedagogisk utbildning motsvarande 7.5 hp alternativt på annat sätt förvärvat motsvarande kunskaper


Bedömningsgrunder
För befattningen tillämpas följande bedömningsgrunder:


• Vetenskaplig skicklighet
• Pedagogisk skicklighet
• Övriga bedömningsgrunder

Övriga bedömningsgrunder (viktas lika):


• Erfarenhet från arbete i svenska forskningsprojekt
• God förmåga att uttrycka sig i tal och skrift
• Erfarenhet från undervisning i programmering med användning av Machine Learning libraries
• Internationellt samarbete och nätverk

Information
Anställningen är tillsvidare på heltid med placering i Luleå. Tillträde enligt överekommelse.

För ytterligare information är du välkommen att kontakta:  professor och ämnesföreträdare Marcus Liwicki, marcus.liwicki@ltu.se  

Facklig företrädare:
SACO-S Kjell Johansson, 0920-49 1529 kjell.johansson@ltu.se  och OFR-S Lars Frisk, 0920-49 1792 lars.frisk@ltu.se  

Ansökan
Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar de ansökningshandlingar som efterfrågas, bland annat examensbevis (vidimerade och översatta till svenska eller engelska), pedagogisk egenreflektion och publikationer, etc. Följ länken Instruktioner för sökande för kompletta instruktioner. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Både ansökan och examensbevis ska vara skrivna på svenska eller engelska.

Sista ansökningsdag: 13 juni 2024
Referensnummer: 2232-2024