Utbildningsradion söker en DevOps

Utbildningsradion söker en DevOps

Arbetsbeskrivning

Utbildningsradion (UR) genomgår en spännande digital transformation och söker nu en DevOps som vill bidra till något större och växa tillsammans med oss!      

Vad vi erbjuder dig      UR drivs av att ge alla frihet genom kunskap och är en motkraft mot ökade kunskapsklyftor. Som public service-bolag identifierar UR självständigt kunskapsbehov och skapar ett utbud för att möta dem. Ibland rör det sig om ett riktat behov till en begränsad grupp, ibland om ett brett behov hos hela befolkningen. UR finns till för alla som vill ha mer kunskap - både till de många och de få.     
Hos oss får du möjlighet att göra skillnad på riktigt och bidra till utvecklingen av våra streamingtjänster, både för vardags- och klassrum. Genom miljontals årliga starter bidrar vi till lärande och kunskap som finns tillgängliga genom våra egna såväl som på tredjepartsplattformar. Vi publicerar på vår egen tjänst UR Play och sänder i SVT:s och Sveriges Radios kanaler.  
Vi har ett unikt kunskapsuppdrag vilket ställer särskilda krav. Genom att förena journalistik och pedagogik skapar vi program som hjälper människor till ny och bestående kunskap. Vi kallar det för upplevelser som förändrar.      
För att privatlivet och arbetslivet ska gå smidigare erbjuder vi möjlighet att arbeta på distans om så önskas enligt en 50/50-regel.  
Det här får du göra hos oss  I rollen som DevOps hos oss kommer du att ingå i vår infrastruktur-avdelning som idag består av 10 medarbetare, vilket är systemutvecklare, systemarkitekt, systemansvariga samt drift- och supporttekniker. Närmast kommer du arbeta med vår systemarkitekt och våra systemutvecklare men du kommer också arbeta brett inom hela organisationen. Du kommer vara en drivande del i arbetet att bygga upp och etablera en DevOps-kultur hos oss och din tyngd kommer ligga i Ops-delen med Monitor, Deploy och Release.

Tillsammans med kollegor kommer du vara med och sätta upp samt underhålla IT-infrastrukturen för UR:s digitala tjänster, arbeta med installation och underhåll av operativsystem och mjukvara för både in-house utvecklade- och externt utvecklade system. Tillsammans med ditt team kommer du att: 
* Sätta upp och underhålla olika delar i vår IT-infrastruktur som front proxies, HTTP Cache, webbservrar, Java-baserade stand-alone applikationer, meddelandeköer och gästoperativsystem (Linux) i VMware. 
* Avlasta systemutvecklarna genom att fungera som avancerad first line support och stödja den övriga verksamheten med felsökning och liknande. 
* Skapa och underhålla Amazon Machine Images (AMI:s) på Amazon EC2. 
* Bygga upp system för IT-automation och konfiguration mha. t.ex. Ansible. 
* Vara med och bygga upp system för automatisk övervakning av delsystem till UR:s plattformar inom programproduktion, broadcasting, podcast, streaming och metadata. 


Vem är du?  Vi söker dig som är noggrann, nyfiken och ser lösningar istället för problem. Du bör uppskatta samarbete likväl som du kan agera själv och ta initiativ. En öppenhet för att ta till sig och vilja lära sig nytt samtidigt som du kan komma med egna förslag och idéer är en förutsättning för att växa i rollen. För att lyckas bra i rollen behöver du en bred erfarenhet av intern infrastruktur och en eftergymnasial utbildning inom relevant område. Har du dessutom erfarenhet av Docker och Kubernetes är det meriterande.  
 Övrigt     Vi hanterar ansökningar löpande så se till att skicka in din ansökan redan idag. Har du frågor kring tjänsten är du välkommen att kontakta ansvarig rekryterare på catrin.fraghstedt@ur.se. Fackliga upplysningar lämnas av Thomas Boström (SACO), John Naeslund (Unionen) och Eva Blomberg (SJF). Samtliga nås via UR:s växel 08-784 40 00.  

Välkommen med din ansökan!

Sammanfattning

  • Arbetsplats: Sveriges Utbildningsradio AB
  • 1 plats
  • Tills vidare
  • Heltid
  • Fast månads- vecko- eller timlön
  • Publicerat: 11 oktober 2022
  • Ansök senast: 13 november 2022

Besöksadress

Oxenstiernsgatan 34 10510 Stockholm
None

Postadress

Oxenstiernsgatan 34
Stockholm, 10510

Liknande jobb


25 oktober 2024

Machine Learning engineer

Machine Learning engineer

25 oktober 2024

30 september 2024

24 oktober 2024