Vetenskaplig programmerare för atmosfärisk spridningsmodellering

Vill du bidra till att öka kunskapen om luftföroreningars spridning och utveckla system för luftkvalitetsprognoser? Vi söker en vetenskaplig programmerare med intresse för spridningsmodellering till vår verksamhet i Norrköping.

Om forskningsenheten

Enheten för meteorologi på SMHI:s forskningsavdelning bedriver forskning och utveckling inom områdena luftmiljö, väderprognoser, klimatanalyser och atmosfäriska processer. Vi arbetar med utveckling av numeriska modeller för luftmiljö och regionala väderprognoser samt med fjärranalys, klimatanalys, observationsdata och meteorologiska analyser. Vi är idag 37 forskare på enheten, fördelade på två grupper: prognos/observationer och miljö/klimat. Vår verksamhet är till stor del externfinansierad och vi attraherar forskningsmedel på både nationell och europeisk nivå.

Om tjänsten

Som en del av vårt forskarteam inom luftmiljö kommer du att arbeta med och utveckla spridningsmodellsystemet MATCH (Multiscale Atmospheric Transport and CHemistry Model). MATCH används i många olika typer av tillämpningar, bland annat för luftföroreningsprognoser, miljöövervakning, haveriberedskap för spridningsberäkningar vid olyckor och i många forskningsprojekt inom t ex atmosfärskemi, deposition och aerosolforskning. MATCH är en del av EU:s luftmiljösystem CAMS (Copernicus Atmosphere Monitoring Service; https://atmosphere.copernicus.eu/).

Inom ett par år kommer du att ansvara för stora delar av MATCH-koden och bidra till dess utveckling, genom till exempel assimilering av nya dataset. En annan viktig uppgift blir att hjälpa användare av modellen inom SMHI:s konsult- och utredningsverksamhet. Du kommer också att delta i nationella och internationella forskningsprojekt där du anpassar modellen för olika tillämpningar och hanterar indata och resultat i samarbete med forskare och luftmiljöexperter inom och utanför SMHI.

Om dig

För att vara framgångsrik i rollen behöver du minst en masterexamen inom naturvetenskap, datavetenskap, matematik eller civilingenjörsexamen. Dessutom ska du ha genomfört en relevant forskarutbildning eller ha likvärdig erfarenhet. Du utmanas av problemlösning och har en god analytisk förmåga. Du är strukturerad och van att planera, organisera, genomföra och dokumentera arbetet på ett effektivt sätt. Du kan kommunicera väl på engelska, både skriftligt och muntligt. Om du inte redan behärskar svenska bör du vara villig och ha ambitionen att lära dig det inom två år.

Det är viktigt att du har stor erfarenhet av utveckling av numeriska modeller inom atmosfärskemi, meteorologi, hydrologi, oceanografi, klimat eller annat område med liknande utmaningar. Dessutom behöver du ha goda kunskaper i Python och Fortran (eller motsvarande programmeringsspråk).

Dessutom behöver du kunskap och erfarenhet inom några av följande områden:


• Programmering för högprestandaberäkningar på superdatorsystem/beräkningskluster
• Data-assimilering
• Väder-, satellit-, eller klimatdata, speciellt med dataformaten grib och netcdf
• Utveckling av olika typer av programkod, inklusive programvarutestning och kodoptimering
• Parallellisering
• Arbete med stora datamängder
• Internationella projekt och samarbeten
• Forskning inom relevant ämnesområde

Anställningsform: 
Tjänsten är en tillsvidareanställning på heltid vid SMHI:s forskningsavdelning i Norrköping. Placering är på vårt kontor i Norrköping. Större delen av din arbetstid är på kontoret, men du har möjlighet att arbeta hemifrån när det passar verksamheten.

Sista ansökningsdag: 6 juli

Välkommen med din ansökan. 

SMHI är en svensk expertmyndighet med globalt perspektiv och en livsviktig uppgift i att förutse förändringar i väder, vatten och klimat. Med vetenskaplig grund och genom kunskap, forskning och tjänster bidrar vi till att öka hela samhällets hållbarhet. Varje dag, dygnet runt, året om.

Tänk på att de handlingar och uppgifter du skickar till SMHI genom din ansökan blir en allmän handling. Detta betyder att allt material i ansökan, inklusive bilagor, kan behöva lämnas ut till den som begär det om uppgifterna inte omfattas av sekretess enligt offentlighets- och sekretesslagen. Tänk på att i första hand skriva det som du bedömer är relevant i förhållande till kraven på tjänsten. Tänk på din integritet och undvik att lämna information som innehåller känsliga personuppgifter, uppgifter om din eller närståendes hälsa, politiska åsikter eller religiös övertygelse.