OBS! Ansökningsperioden för denna annonsen har
passerat.
Arbetsbeskrivning
Om Riksarkivet
Riksarkivet har särskilt ansvar för den statliga arkivverksamheten och för arkivvården i landet. Vi har drygt 400 anställda och finns på elva orter. Vi säkrar samhällets långsiktiga informationsförsörjning och garanterar innehåll, sammanhang och äkthet. Vi fokuserar på användarnas behov när vi beskriver och vårdar arkiven, när vi gör dem tillgängliga och när vi reglerar hur de ska hanteras.
Riksarkivets målsättningar sammanfattas i att vi är länken mellan dåtid, nutid och framtid, samhällets information är säkrad och arkiven är tillgängliga för alla.
Om enheten för Digitala användarmöten
Enheten Digitala användarmöten arbetar med utveckling och förvaltning av Riksarkivets kundtjänst, söktjänster för arkivinformation, publika APIer och publicering av öppna data, samt innovation och forskning- och utveckling med digitala förtecken. Flera medarbetare på enheten medverkar också i de digitala forskningsinfrastrukturerna SweClarin, SwedPop, och HUMInfra.
Om tjänsten
Som Data scientist designar, testar, utvecklar och implementerar du maskininlärningsmodeller med fokus på förbehandling och teckentolkning av digitiserade textdokument samt utveckling av språkmodeller för både historiskt och modernt språkbruk. Du kommer att tillsammans med en annan Data scientist och andra kollegor arbeta inom forskningsinfrastrukturerna HUMInfra och SweClarin.
Målet med ditt arbete är att göra våra digitiserade arkiv enklare att utforska och använda som källa till forskning samt att bidra till utvecklingen av AI-baserade metoder inom kulturarvsssektorn och digital humaniora.
Vi erbjuder flexibla arbetstider, friskvårdsersättning, och generösa semestervillkor.
Om dig
Utbildning
Du har utbildning på Mastersnivå från högskola/universitet inom tex datavetenskap eller systemvetenskap med kompletterande utbildning i humanistiska eller samhällsvetenskapliga ämnen.
Alternativt har du en utbildning inom humaniora eller samhällsvetenskap på Mastersnivå, gärna med inriktning mot språk eller lingvistik, med kompletterande utbildning inom digital humaniora, datavetenskap eller systemvetenskap.
Det är kombinationen teknik och humaniora eller samhällsvetenskap som är viktig för oss och därmed meriterande för dig.
Erfarenhet
Du har erfarenhet av att:
- arbeta praktiskt med de mest frekvent använda ramverken för AI/ML, t ex TensorFlow och/eller PyTorch
- utveckla applikationer mha Python
Det är meriterande om du också har erfarenhet av att arbeta med:
- bildanalys förknippad med teckentolkningsimplementationer
- HTR-tekniker
- OCR-tekniker, ffa med stöd av ML
- språkteknologier, ffa Natural Language Processing
- versionering och publicering av källkod
- att anordna och genomföra workshops eller kurser
Kunskap
Du har:
- god teoretisk kunskap om AI/ML
- god teoretisk kunskap om digital humaniora eller motsvarande digitalt understödda forskningsmetodiker (meriterande)
- god teoretisk kunskap inom språkteknologi, ffa NLP (meriterande)
Personliga egenskaper
- Du är nyfiken, gillar att lära dig nya saker och följer utvecklingen inom AI/ML och språkteknologi med speciellt fokus på hur de kan tillämpas inom kulturarvssektorn och/eller digital humaniora
- Du kommunicerar väl i tal och skrift, både på svenska och engelska
- Du trivs med att utveckla tillsammans i ett mindre team, men har inget emot att ibland lösa uppgifter på egen hand
- Du drivs av att vilja leverera konkreta resultat och nytta för användarna
Anställningsvillkor
Anställningsform: Visstidsanställning till som längst 2024-12-31.
Tjänstgöringsgrad: Heltid
Arbetsplats: Stockholm
Ansök senast 2022-10-09.
Tillträde: 1 januari 2023 eller enligt överenskommelse
Kontaktpersoner på detta företaget
Ekonomichef Tony Szabo
010-476 72 34
Anton Johansson, ST
010-476 71 82
Maud Almström Blom, SACO
010-476 71 05
Divisionschef Eva-Marie Sahlin
010-476 87 01
Anna Forslund, ST
010-476 80 77
Sektionschef Håkan Rosén
010-476 8468
SACO-S Annika Carlsson
010-476 8424
ST-kultur Bo Danielsson
010-476 8442
Sektionschef Louise Nyberg
010-476 80 59
SACO-S Lina Marklund
010-476 80 84