OBS! Ansökningsperioden för denna annonsen har
passerat.
Arbetsbeskrivning
Institutionen för matematik och matematisk statistik utlyser en anställning som doktorand i matematisk statistik eller beräkningsvetenskap med inriktning matematisk statistik med fokus på samspel mellan optimering och maskininlärning.
Anställningen omfattar 4 års forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. Sista ansökningsdag är 8 mars 2023.
Projektbeskrivning och arbetsuppgifter
Sambandet mellan optimering och maskininlärning är kärnan i många nya genombrott inom artificiell intelligens och autonoma system. Många maskininlärningstillämpningar modelleras som optimeringsproblem. I takt med att problemen blir mer och mer komplexa behövs nya optimeringsmetoder. Detta doktorandprojekt syftar till att bidra till området optimering och maskininlärning genom att utveckla nya tekniker och algoritmer. Projektet antar ett integrerat perspektiv som kombinerar modellering och optimering. Forskningen kommer att fokusera på att använda uppdelning av operatorer, stokastisk approximation och randomiserad linjär algebra för att skapa nya metoder som är väl lämpade för högdimensionella problem, och kommer att tillämpa dessa tekniker på olika områden som djupa neurala nätverk och federerad inlärning.
Projektet är en del av AI/MLX spåret inom Wallenberg AI, Autonomous Systems, and Software Program (WASP) och doktoranden kommer att delta i WASP forskarskola, se https://wasp-sweden.org/graduate-school/ för mer information.
Kvalifikationer
Doktoranden kommer antingen antas i forskarutbildningsämnet matematisk statistik eller i forskarutbildningsämnet beräkningsvetenskap med inriktning matematisk statistik. För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs det att den sökande har grundläggande behörighet genom avlagd examen på avancerad nivå, eller slutförda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller motsvarande utländsk utbildning, eller motsvarande kvalifikationer. För forskarutbildningsämnet matematisk statistik krävs att den sökande har minst 60 högskolepoäng inom ämnesområdena matematisk statistik, statistik och matematik varav minst 15 högskolepoäng på avancerad nivå.
För forskarutbildningsämnet beräkningsvetenskap krävs att den sökande har minst 90 högskolepoäng i beräkningsvetenskapliga kurser varav minst 30 högskolepoäng på avancerad nivå. Med beräkningsvetenskapliga kurser avses kurser med stora kvantitativa, statistiska eller datavetenskapliga inslag såsom kurser i datavetenskap, matematik och matematisk statistik.
Behörig är även den som på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Goda kunskaper i programmering (företrädesvis MatLab eller Python) krävs. Goda kunskaper i engelska i både tal och skrift krävs. Dokumenterade kunskaper och erfarenheter i optimering och maskininlärning är meriterande.
Du förväntas att ta en aktiv roll i utveckling av doktorandprojektet och i arbete på institutionen, samt ha en vetenskaplig och resultatinriktad strategi till ditt arbete. Du bör därför ha en god kommunikations- och samarbetsförmåga. Du är strukturerad, flexibel och lösningsorienterad.
Bedömningar av de behöriga sökande grundar sig på den sökandes kvalifikationer och förutsättningar att tillgodogöra sig forskarutbildningen.
Om anställningen
Anställningen syftar till en doktorsexamen och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. Deltagande i WASP forskarskola ingår i studierna. I arbetsuppgifterna kan undervisning och annat institutionsarbete (max 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till motsvarande fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning deltid. Löneplaceringen sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning. Tillträde hösten 2023 eller enligt överenskommelse.
Ansökan
Ansökan görs via vårt rekryteringssystem senast 8 mars 2023. Logga in och sök via knappen längst ner på sidan. Ansökan ska bestå av följande handlingar skrivna på engelska eller svenska:
- Personligt brev med kort beskrivning av dina kvalifikationer och forskningsintressen. Motivera varför du söker denna anställning samt beskriv hur dina kvalifikationer och meriter är relevanta för anställningen.
- Curriculum vitae.
- Styrkta examensbevis eller motsvarande, inklusive dokumentation av genomförda akademiska kurser, erhållna betyg, och ev. andra intyg.
- Uppsatser och publikationer med relevans för anställningen ska bifogas i de fall det finns sådana. Om du inte har slutfört examensarbetet, skicka in en sammanfattning. Sammanfattningen av examensarbetet kan vara högst 5 sidor inklusive figurer och referenser (teckenstorlek 11).
- Testresultat från GMAT (eller GRE) och TOEFL/IELTS om tillgängligt.
- Kontaktinformation till minst två referenspersoner.
Institutionen för matematik och matematisk statistik värdesätter de kvaliteter som en jämn könsfördelning tillför verksamheten. Vi välkomnar därför särskilt kvinnor som sökande till befattningen.
Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2§) kan beslutet om anställning inte överklagas.
Mer information
Ytterligare information ges av biträdande universitetslektor Alp Yurtsever, alp.yurtsever@umu.se och universitetslektor Tommy Löfstedt, tommy.lofstedt@umu.se. För ytterligare frågor kan du även kontakta prefekt Åke Brännström, ake.brannstrom@umu.se.
Mer information om institutionen: https://www.umu.se/institutionen-for-matematik-och-matematisk-statistik/
Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP)
Läs mer: https://wasp-sweden.org/
Mer information: https://wasp-sweden.org/graduate-school/
Kontaktpersoner på detta företaget
Fredrik Almqvist
090-786 69 25
Michael Holmboe
090-7865248
Rainer Backman, professor (huvudhandledare)
090-786 59 43
Torbjörn Lestander, docent
090-786 87 95
Ewa Mellerowicz, professor
090-786 83 67
Thomas Olofsson
090-786 67 10
Åke Fransson
090-786 50 33
Jonatan Klaminder, jonatan.klaminder@emg.umu.se
090-786 9554
Henrik Larsson
090-786 79 97, 070-825 59 51
Christer Nilsson, christer.nilsson@umu.se
090-7866003